• Título: ‘Digitalización de datos de parcelas e instalaciones con Sistemas de Información Geográfica»
• Fechas: 23-26 de septiembre de 2025
• Modalidad: Presencial y gratuito

Fecha límite de inscripción: 19 de septiembre de 2025 Destinatarios: Profesionales de la agricultura, estudiantes, profesionales y técnicos relacionados con el sector. Objetivo: Comprender el uso de sistemas de información geográfica (SIG) en la digitalización de parcelas e instalaciones. Aprender a digitalizar y gestionar el mantenimiento de las instalaciones de riego. Conocer las técnicas para digitalizar diferentes tipos de sistemas de riego (cobertura enterrada y pivot). Realizar una visita práctica para observar la digitalización de instalaciones de riego. Enlace para información e inscripciones: https://forms.gle/TEPLfE8PqK1EphpQ8

• Título: Formación en Digitalización del consumo de agua y sensores
• Fechas: 10, 11 y 12 de septiembre de 2025
• Modalidad: Presencial y gratuito
• Sede: Comunidad de Regantes del Canal Alto de Villares, en Estébanez de la Calzada (León)

Fecha límite de inscripción: 9 de septiembre de 2025 Destinatarios: Profesionales de la agricultura, estudiantes y técnicos del sector. Objetivo: Capacitar en el uso de tecnologías digitales, sensores y herramientas de análisis para optimizar el consumo de agua en el regadío, mejorando la sostenibilidad y eficiencia hídrica. Enlace para información e inscripción: https://forms.gle/BMRkfBKanoafvmUh7  

El Colegio de Ingenieros Agrónomos de Castilla y León y Cantabria con la participación de la Universidad de León, de Salamanca y de Valladolid y con la financiación de Caja Rural de Zamora, convocan los I Premios Mejor Tesis Doctoral en el ámbito de la Ingeniería Agronómica. Estos premios tienen como objetivo reconocer las tesis que destaquen por su esfuerzo, excelencia y contribución a la mejora de la eficiencia en este campo. Requisitos para participar

• Podrán participar las/os doctoras/es Ingenieros Agrónomos, que hayan defendido su tesis doctoral entre el 01/10/2022 y el 30/09/2024.
• Las tesis doctorales deben haber sido presentadas y defendidas en los campus de Ingeniería Agronómica de cualquiera de las Universidades Pública de Castilla y León, y han de estar relacionados con el sector agrario o alimentario.

Dotación del premio Se concederán premios en metálico a las tres mejores tesis doctorales presentadas.

• 1º Premiado: 500,00.-€ y 3 años de colegiación gratuita.
• 2º Premiado: 400,00.-€ y 2 años de colegiación gratuita.
• 3º Premiado: 300,00.-€ y 1 año de colegiación gratuita.
• • (Sobre la cantidad premiada se practicarán las correspondientes retenciones tributarias)

Formalización de las solicitudes El plazo de presentación de solicitudes finaliza el 30 de septiembre de 2025. Las solicitudes se enviarán al correo electrónico agronomos@coiaclc.es. Documentación solicitada

• Instancia según modelo y documentos sobre información básica de protección de datos.
• Copia en formato digital de la tesis doctoral.
• Documentación que acredite la aprobación y calificación de la tesis doctoral.
• Documento en PDF describiendo los méritos del candidato relacionados con el desarrollo de su tesis doctoral.

Cesión de derechos de imagen Al participar en los premios, los participantes autorizan al Colegio de Ingenieros Agrónomos al uso de la imagen, nombre y datos profesionales en cualquier medio. Bases y documentación

• Convocatoria de bases.
• Plantilla de valoración de la comisión evaluadora.
• Instancia de presentación y Documento sobre información básica de protección de datos.

Tratamiento de datos personales EL COLEGIO OFICIAL DE INGENIEROS AGRÓNOMOS DE CASTILLA Y LEÓN Y CANTABRIA, en cumplimento del Real Decreto Legislativo 1/1996, de 12 de abril, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley de Propiedad Intelectual, solicita el consentimiento para la cesión de la Tesis Doctoral (presenta a estos Premios) con el fin de participar en los Premios Mejor Tesis Doctoral en el ámbito de la Ingeniera Agronómica.  

• para más información: www.coiaclc.es
• instancia-2025
• bases premios
• Baremo 2025

• Título del curso: Ejemplo real de Comunidad de Regantes digitalizada
• Modalidad: Presencial y gratuito
• Lugar de celebración: Oficina de iRiego en Tordesillas (Valladolid). Federico Riera Marsá, 12.
• Fechas: 27, 28 y 29 de agosto de 2025
• Horas de docencia: 18 horas en total

Objetivos del curso: Comprender la importancia de centralizar la información digitalizada para la toma de decisiones en la gestión del agua. Estudiar un caso real de una comunidad de regantes que ha implementado la digitalización. Realizar una visita a la comunidad para observar la implementación y uso de tecnologías digitales en el regadío. Destinatarios: Profesionales de la agricultura, técnicos y estudiantes del sector. Inscripciones e información: https://forms.gle/5s1aGBvzELNdBY1d9    

Investigadoras del Campus de Ponferrada lideran un estudio internacional clave para la detección de enfermedades en choperas mediante satélites e inteligencia artificial Las investigadoras Erika García y Flor Álvarez Taboada, del grupo DRACONES del Campus de Ponferrada de la Universidad de León, han liderado un estudio internacional publicado en la revista International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, que marca un hito en la detección temprana de patologías forestales. El trabajo se centra en las plantaciones multiclonales de chopo (Populus spp.), una especie clave para la economía forestal de Castilla y León, y aborda la detección y seguimiento de los daños causados por la roya foliar Melampsora spp., que afecta a un porcentaje elevado de plantaciones. La investigación ha sido desarrollada en colaboración con el Laboratorio de Ciencia de la Información Geográfica y Teledetección de la Wageningen University (Países Bajos), el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea en Ispra (Italia), y el Departamento de Sistemas Agrarios, Forestales y Ambientales de la Universidad de Zaragoza, unidad asociada con el CSIC, y la empresa Bosques y Ríos. Este consorcio europeo multidisciplinar ha permitido combinar teledetección, modelado fisiológico y aprendizaje automático en un enfoque pionero. El estudio presenta tres modelos de detección construidos a partir de imágenes multitemporales del satélite Sentinel-2, de acceso libre y gratuito, y del modelo de transferencia radiativa PROSAIL, capaz de estimar rasgos fisiológicos de las plantas como la concentración de clorofila, carotenoides y contenido de agua foliar. Estos datos se combinaron con inspecciones de campo y algoritmos de inteligencia artificial (máquinas de vectores soporte, bosques aleatorios y redes neuronales), logrando una detección de árboles enfermos con una precisión del 89,5 %. Los resultados subrayan que las variables más determinantes en la detección de roya son la clorofila (21 %), los carotenoides (16 %) y el contenido hídrico de las hojas (11 %), lo que refleja el gran potencial de integrar datos fisiológicos y espectrales para monitorizar la salud forestal. El estudio valida este enfoque mediante la base de datos ANGERS de propiedades ópticas foliares, demostrando la viabilidad fisiológica de los rasgos estimados. Su aplicación resulta especialmente relevante en regiones como Castilla y León, donde el sector del chopo representa un recurso estratégico tanto a nivel ambiental como económico. La metodología aporta una herramienta robusta y escalable para mejorar la gestión sanitaria de plantaciones forestales ante condiciones climáticas cambiantes. Las conclusiones del estudio refuerzan el valor de acoplar modelos biofísicos como PROSAIL con imágenes satelitales gratuitas como Sentinel-2 para la detección temprana de enfermedades en ecosistemas forestales. Esta metodología proporciona a gestores y técnicos forestales información objetiva para anticiparse a brotes, planificar acciones de control y diseñar estrategias de gestión más eficaces. Además, el marco desarrollado es adaptable a otras especies forestales y condiciones ecológicas, lo que amplía su aplicabilidad frente a diversas amenazas fúngicas y mejora nuestra capacidad de respuesta ante los efectos del cambio climático. Castilla y León, como principal región productora de chopo en España, puede beneficiarse directamente de estos avances, ya que este sistema facilita la vigilancia sanitaria a gran escala, reduce costes de inspección de campo y apoya decisiones de gestión forestal con base fisiológica. El artículo completo puede consultarse en el siguiente enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843225003103